Resuma en que consiste el método de Gram Shmith?

En álgebra lineal, el proceso de ortogonalización de Gram–Schmidt es un algoritmo para construir, a partir de un conjunto de vectores linealmente independientes (base) de un espacio prehilbertiano (comúnmente, el espacio euclideo), además añadiendo otro conjunto ortonormal de vectores que cree el mismo subespacio vectorial .

Sean (V, K, G) un espacio vectorial definido con producto interno, W es subespacio vectorial de V. DimV =n, a la sazón de W tiene una base ortonormal. Todo subespacio V con producto punto tiene al menos una base  ortogonal y una base ortonormal